花了两个下午的时间，看完了同龄人范冰写的《增长黑客》，作者出书时，年纪轻轻，已是成绩斐然，他曾任职盛大创新院，担任「WiFi 万能钥匙」产品经理。
读完之后，对AARRR漏斗印象较深，书中有关增长黑客的工作，都是围绕着AARRR漏斗来开展的。
何为增长黑客
与预想的不同，本书并不为难普通读者，并没有涉及繁杂的数据分析。整体行文较为友好，有IT科技媒体的风格。
作者简要地介绍了增长黑客的由来:
2012年4月，Andrew Chen发表了《Growth Hacker is the new VP Marketing》首次提出了增长黑客的概念。
在外行眼里，他们就像是极客、发明家和广告狂人的混合体。
这里的黑客，并不是一般常识所认为的，是入侵计算机系统，谋取不当利益的危险分子。黑客的含义，更多的是指不走寻常路的科技发烧友。
AARRR漏斗
产品增长是Growth Hacker的核心任务，根据不同阶段用户参与产品的行为，拆分成了 AARRR 转化漏斗，即Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Referral（口碑推荐传播）。对应着五个模块，书中列举了很多案例，不少提及的产品，当下活得并不好，比如作者参与过的“约TA”等。这说明了，一两个招式并不是整个产品生死的关键，只有产品符合PMF（Product&Market Fit）的前提下，才适合谈增长。
A/B测试
精细化地数据分析，根据数据来驱动增长，A/B测试是增长黑客的一大利器。书里提到了几个有意思的案例，体现了A/B测试得出的反常识结果
案例一：HubSpot注册表单页
营销公司HubSpot，在注册表单上增加了一位女性微笑的照片，以试图丰富页面和增加亲和度。但测试效果不符合效果，转化率降低了24％
案例二：奥巴马的竞选网站“Change”
原先，”Change”上呈现的选举视频，远不如奥巴马的全家福照片，后者对选举支持率的提升比前者高出40.6％
当然了，书里的阐述还是浅显，只是一笔带过。但是A/B测试通过对照试验，用数据验证假设，也是符合心理学的实验精神的，能减少主观偏见的影响。
Talk is cheap，show me the code
书中所讲的案例，涵盖面广，够典型，但阐述也略浅，属于有用之作。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。下一个5年，10年，也许AI会给产品带来变革，那AI时代的产品该如何增长呢？要回答这个问题，绝对不是看看案例，写点总结就能做到的。对我而言，还是要参与实战。
就像作者，虽然毕业没几年，但实战经验丰富，是一个创造者，比如，他从小学开始用 Dreamweaver 搭建网站，中学时编写共享软件被《大众软件》，大学开发塞班手机上的校园社区等等。
问号：增长黑客的职业道德
在后记中，作者谈到了增长黑客需要遵守的职业道德。但在第3章《用数据抓取“借鸡下蛋”》小节里，他曾提及自己参与过交友产品“追TA”，团队在冷启动时，为了在社区中伪造真实用户，爬取了唱吧上用户分享的头像。
不知道这一举措，是否经过了版权方的允许？又如果版权方允许，书中介绍此法，是鼓励增长黑客们伪造“僵尸用户”？（值得注意的是，此款应用在2015年1月4日之后，在苹果商店中变不再更新，产品并没有火起来。虽然产品停更的主因，不该是由此引起的）
相反地，在第3章“获取用户”部分，作者提到了一个自相矛盾的“从最笨的事情做起”，比如Airbnb创始团队挨家挨户帮房东拍照，网易云协作团队邀请近百位意见领袖参与内测。
我更欣赏的是，“笨办法”获取用户。
让我们多一些真诚，少一些套路。
一句金句
促活，是做产品的重中之重，最后用一句书中引用的日本谚语来结束这篇读书笔记。
“鸟不鸣，信长杀之；鸟不鸣，秀吉使鸣之；鸟不鸣，家康待鸣之。”
注：文中图片引用自 gitbook，侵删。
changelog
2017-09-02 添加行动卡和金句卡 0.5h
2017-08-31 初稿 2.5h